Industrie 4.0 – Digitalisierung
Ready for future
Industrie 4.0 steht für die vierte industrielle Revolution. Sie beschreibt die Entwicklung der Produktion in die Digitalisierung. Somit richtet sich die Industrie für die Zukunft aus. #readyforfuture
Ein Blick zurück
Um die Bedeutung von Industrie 4.0 in ihrem Ausmaß verstehen zu können, schauen wir zunächst einen Blick zurück. Die geschichtsträchtige industrielle Revolution hatte ihren Anfang Ende des 18. Jahrhunderts. Was mit der Mechanisierung von Produktionsanlagen durch Dampfmaschinen und Wasserkraft begann, mündete Ende des 19. Jahrhunderts in der Elektrifizierung und somit in der 2. Industriellen Revolution. Innerhalb von 100 Jahren hatte sich die Industrie so weit entwickelt, dass bereits die ersten Fließbänder im Einsatz waren.
Die 3. Industrielle Revolution ließ nicht lange auf sich warten. Anfang der 1970er Jahre fand mithilfe von Elektronik und IT die Automatisierung ihren Beginn. Heute befindet sich der deutsche Maschinenbau in den Anfängen der Industrie 4.0 – des Zeitalters der Vernetzung.
Ein Blick nach vorne
Nach Dampfmaschine, Fließband, Elektronik und IT bewegen nun die sogenannten intelligenten Fabriken die Industrie und die Produzenten. Durch die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft, der Märkte und der Wirtschaft hat ein Prozess in der Industrie stattgefunden. Industrie 4.0 beschreibt somit die Zusammenführung der digitalen Welt mit der Produktion.
Informations- und Kommunikationsnetzwerke sowie Sensoren und Aktoren sind essentiell geworden, um die Vernetzung der verschiedenen Komponenten im Produktionsablauf zu vereinen und zu verzahnen. Dazu gehören die Maschinen, Anlagen, Produkte, Logistik und auch die Menschen, die im Produktentstehungs-prozess miteinander kommunizieren und agieren. Diese Vernetzung ermöglicht eine Optimierung von kompletten Wertschöpfungsketten. Ein neues Zeitalter der Industrie ist angebrochen – get ready for the future.
Vorteile der Industrie 4.0
Ein wichtiger Bestandteil der Vernetzung ist die Analyse großer Datenmengen, die schon vorhanden aber zunächst unstrukturiert sind. Das Ziel ist, die relevanten Informationen aus den Daten zu extrahieren. Diese intelligente Datennutzung öffnet unseren Kunden den Weg für Innovationen und einer vorbeugenden Instandhaltung – der Predictive Maintenance.
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